viernes, 12 de diciembre de 2008

No perdamos la memoria (tambien...)


miércoles, 15 de octubre de 2008

DIcen en Perfil que es problema de los Estadísticos...

El 9 de octubre apareció en Perfil el artículo del título,
(http://www.perfil.com/contenidos/2008/10/09/noticia_0043.html#comentarios)
que
deja  la sensación de que estamos frente a un problema matemático, que
puede resolverse si se convoca a los expertos que son preparados en una
larga lista de Universidades. Donde son mucho mas numerosas las que dan
Matemáticas que las de Estadística...Total es lo mismo, ¿no?
Y
frente a esa impresión hay que advertir claramente que la Estadistica
no es más matemática que la Física, la Quimica o la Biología. El objeto
de estudio de la Estadística son los datos. Y los datos son una
construcción social.
No son producto de iluminaciones
tecnocráticas, resultantes de complejas deducciones de gabinete. Son la
representación de los hechos frente a los cuales las leyes fijaran la
voluntad de cambio.
Por eso es el Congreso el ámbito donde debe
discutirse el destino de las Estadísticas Públicas. Donde deben
evaluarse las propuestas técnicas y establecer un plan de trabajo.
Porque es representativo. No es malo que opinen los empresarios. Si
está mal que solo sean algunos empresarios. Y peor si "solo" son
empresarios.
Hoy, para ser un ciudadano pleno es necesario saber
estadística, tanto como leer y escribir, para decidir con fundamento
objetivo. Más allá de nuestra vocación de servicio, no podemos aceptar
una especie de fuero estadístico, ajeno a la gente, con un tono
autoritario impropio.
Por estadísticos haciendo lo que saben
con honestidad, con la gente y para la gente.

martes, 12 de agosto de 2008

http://groups.google.com/group/oficio-estadistico/web/estadstica-una-carrera-tradicional-o-moderna

Estadística, ¿una carrera tradicional o moderna? - OFICIO ESTADISTICO | Grupos de Google
Estadística, ¿una carrera tradicional o moderna?



Dr. Hugo Oscar Ambrosi





UNIVERSIDAD DEL SALVADOR

Facultad de Ciencias Económicas

M.T. de Alvear 1335 – Buenos Aires

hambrosi@gmail.com

¿Una carrera tradicional o moderna?

Es un hecho innegable hoy que la abundancia de información ha llegado a niveles sin precedentes. Sería natural que la demanda de estadísticos acompañara ese movimiento, haciendo realidad la promesa abierta cuando fue calificada como “la profesión del futuro”. Sin embargo no es así.

En lugar de estar de moda en la Sociedad de la Información, se presenta un escaso número de aspirantes. Al mismo tiempo, sigue creciendo una nutrida presencia de personas que, sin una formación sistemática y reconocida por la comunidad académica, actúan en el campo que los estadísticos consideran propio.

La simple lectura de estos hechos, pone de manifiesto una marcada asimetría entre el escaso número de estadísticos que egresan y la necesidad de personal calificado, lo que impone la obligación de mejorar la matrícula para permitir la presencia de profesionales idóneos en un mayor número de puestos de trabajo.

Para avanzar en la dirección mencionada, debe analizarse la ubicación que la Estadística como disciplina ocupa en el imaginario colectivo, que imagen transmite y qué interés puede despertar en los jóvenes su estudio.

No hay duda de que en el eje ordenador de lo tradicional y lo moderno, la Estadística esta afiliada definitivamente a las características del mundo moderno; sin embargo algo ocurre en la asimilación de los grandes cambios ocurridos en la sociedad en materia de información, como consecuencia del impacto tecnológico, que no termina de cristalizar en el “corpus” del saber estadístico.

Es decir, es necesario revisar los contenidos y los modos de la enseñanza- aprendizaje de la estadística, así como el momento y la forma en que se derrama su conocimiento a través de la sociedad.

La situación paradojal señalada, está marcando la crisis de un paradigma, organizado en los albores del siglo XX y la emergencia de uno nuevo, cuyas manifestaciones se registran claramente a partir de 1960, aunque las semillas más lejanas del nuevo paradigma, se pueden rastrear en las simulaciones realizadas por Student para comprobar la bondad de su ajustamiento por el método de los momentos.

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